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Forschungsprojekt LUPO: MES HYDRA zieht in das Forschungslabor ein


Maschinensimulator mit elektrisch betriebener Rollenbahn zur Zuführung von Werkstücken. Mosbach, 29. März 2012. Nachdem das LUPO-Projekt (Leistungs­fähigkeits­beurteilung unab­hängiger Produktions­objekte) erfolgreich gestartet ist wurden in der Zwischenzeit die Baumaßnahmen am Forschungs­labor abge­schlossen. Die ersten Simulations­einheiten (Maschine, Werkstück, Werkzeug, Rollen­bahnen) sind bereits aufgebaut (siehe Bild rechts).

Kernstück ist der darge­stellte Maschinen­simulator. In Abhängig­keit des gewählten Konfigurations­satzes verhält er sich wie eine entspre­chende Maschine. Je nachdem ob ein Stanz­automat, eine Fräs­maschine, eine Spritz­gießmaschine oder ein Montage­automat genutzt wird, werden die passenden Takt­zeiten, Rüst­zeiten und Prozess­daten für die Simulation verwendet. Mit mehreren solcher Maschinen­simulatoren sollen sich später beliebige Fertigungs­szenarios aufbauen und analysieren lassen.

Das Manufacturing Execution System (MES) HYDRA als zentrales Element im LUPO Forschungslabor. Fertigungssimulation und Analyse mit MES-Unterstützung
Parallel zum weiteren Aufbau von Simulatoren zieht das MES HYDRA nun in das Forschungs­labor ein. Schritt eins war die Installation eines HYDRA-Servers. Nun folgt sukzessive der weitere Ausbau. HYDRA wird zunächst Aufgaben in den Bereichen Daten­erfassung, kurz- und mittelfristige Daten­auswertung / Kennzahlen, Material­verfolgung, Transport­aufträge, grafische Übersicht des Fertigungs­szenarios und Energie­management übernehmen. Die Anbindung der Maschinen­simulatoren an HYDRA erfolgt dabei über den neuen OPC-UA Standard.

Anfang März hat die Universität Potsdam das Projekt LUPO auf der CeBIT am Forschungsstand von Berlin-Brandenburg vorgestellt. Dabei wird ein Showcase mit den Demonstratoren live vor Ort dargestellt. Das Forschungsprojekt LUPO wurde 2010 zusammen mit der Universität Potsdam und industriellen Partner­unternehmen gestartet. Das Ziel des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technik geförderten Projekts ist eine schnelle und fundierte Bewertung von Produktions­prozessen hinsichtlich des Nutzens dezentraler Steuerungs­strategien mit Hilfe autonomer Technologien.

MPDV erhofft sich aus dem Projekt wichtige Impulse für die Entwicklung künftiger MES-Funktionalitäten. Weitere Informationen: Jochen Schumacher, MPDV Campus oder online unter www.lupo-projekt.de.

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Firmenprofil:
Die MPDV Mikrolab GmbH (www.mpdv.de) mit Sitz in Mosbach entwickelt seit mehr als 30 Jahren Manufacturing Execution Systeme (MES). Darüber hinaus bietet MPDV Dienst­leistungen zur Implemen­tierung der MES-Lösungen an. Dazu gehören Anwendungs­beratung, Inbetrieb­nahme und Customizing, Software-Anpassungen, Projekt­management, Schulung und Weiter­bildung sowie Support und Service. Das Unternehmen beschäftigt zurzeit 190 Mitarbeiter an insgesamt elf Standorten in Deutschland, Schweiz, Frankreich, Singapur, China und USA. Die etwa 750 Kunden kommen aus sehr unter­schiedlichen Branchen von der Metall­verarbeitung bis hin zur Medizin­technik. Es sind Unter­nehmen aus dem Mittel­stand und Groß­unternehmen. Der MPDV Campus bietet ein Beratungs­ und Weiterbildungs­spektrum für produzierende Unternehmen. Im Zentrum stehen Lean Management und dazu gehörende Methoden und Software­tools für mehr Wirtschaft­lichkeit. MPDV Campus hat mit dem ROI-Analyzer und dem Lean Performance Analyzer auch eigene Ansätze dazu entwickelt.

Manufacturing Execution Systeme (MES) von MPDV machen die Produktion effizienter und steigern die Produktivität. So funktionieren sie: Daten aus der Produktion, aber auch aus den Bereichen Qualität und Personal werden erfasst, ausgewertet und quasi in Echtzeit angezeigt. So können die verant­wortlichen Mitarbeiter im Produktions­alltag rasch auf Störungen reagieren und Potenziale für die langfristige Steigerung der Wirtschaft­lichkeit finden.

MPDV gilt als Vorreiter bei der Verbreitung des MES-Gedankens und engagiert sich in diesem Sinne in Verbänden wie dem VDI, dem VDMA, dem MES D.A.CH und in der MESA.
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